{"id":29024,"date":"2023-12-09T13:14:37","date_gmt":"2023-12-09T12:14:37","guid":{"rendered":"https:\/\/deisatech.com\/chatgpt-e-i-dati-avast\/"},"modified":"2025-11-25T23:01:37","modified_gmt":"2025-11-25T22:01:37","slug":"chatgpt-e-i-dati-avast","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deisatech.com\/it\/chatgpt-e-i-dati-avast\/","title":{"rendered":"ChatGPT e i dati | Avast"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"29024\" class=\"elementor elementor-29024 elementor-26241\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24aab0f7 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"24aab0f7\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16b4ff4a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16b4ff4a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Autrice: EMMA MCGOWAN<br>Fonte: Blog Avast<\/p>\n\n\n\n<p>Nel mondo dell&#8217;IA e dell&#8217;AA, i modelli di apprendimento del linguaggio sono un tema scottante. Possono avere molte applicazioni, ma, come per ogni tecnologia, esistono anche possibili inconvenienti e preoccupazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel mondo dell&#8217;IA e dell&#8217;apprendimento automatico, l&#8217;improvvisa popolarit\u00e0 massiccia dei modelli di apprendimento del linguaggio \u00e8 un tema scottante. Questi strumenti, tra i quali il pi\u00f9 popolare al momento \u00e8 probabilmente ChatGPT-3, sono modelli linguistici che possono rispondere a domande concrete e persino generare codice.  Pu\u00f2 essere utilizzato per diverse applicazioni, come chatbot, traduzione di lingue e riassunto di testi. Tuttavia, come accade con qualsiasi tecnologia, esistono anche possibili inconvenienti e preoccupazioni.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>ChatGPT e la privacy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Una delle principali preoccupazioni che suscitano questi modelli \u00e8 la privacy. Gli utenti possono avere difficolt\u00e0 a scoprire se i propri dati sono stati utilizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico. GPT-3, ad esempio, \u00e8 un grande modello di linguaggio che \u00e8 stato addestrato con una grande quantit\u00e0 di dati di Internet, inclusi siti web personali e contenuti di social media. Ci\u00f2 ha generato la preoccupazione che il modello possa utilizzare i dati delle persone senza il loro permesso e che sia difficile controllare o eliminare i dati che sono stati utilizzati per addestrare il modello.<\/p>\n\n\n\n<p>Un&#8217;altra preoccupazione \u00e8 la questione del \u00abdiritto all&#8217;oblio\u00bb. Man mano che si generalizza l&#8217;uso di modelli GPT e altri modelli di apprendimento automatico, \u00e8 possibile che gli utenti vogliano avere la possibilit\u00e0 di cancellare i propri dati dal modello.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abLa gente \u00e8 furiosa perch\u00e9 i dati vengono utilizzati senza il loro permesso\u00bb, afferma Sadia Afroz, ricercatrice di IA di Avast. \u00abCi sono persone che hanno cancellato i propri dati, ma, poich\u00e9 il modello di linguaggio li ha gi\u00e0 utilizzati, rimangono l\u00ec per sempre. Non sanno come cancellarli\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Attualmente, non esiste alcun metodo ampiamente accettato per consentire agli utenti di richiedere l&#8217;eliminazione dei propri dati da un modello di apprendimento automatico una volta che sono stati utilizzati per addestrarlo. Ricercatori e aziende stanno lavorando a metodi che consentano di eliminare o \u00abdimenticare\u00bb informazioni di utenti o dati specifici, ma questi metodi sono ancora nelle prime fasi di sviluppo e non \u00e8 ancora chiaro fino a che punto saranno fattibili o efficaci. Inoltre, l&#8217;eliminazione di dati dai modelli di apprendimento automatico pone problemi tecnici, poich\u00e9 i dati potrebbero essere stati utilizzati per addestrare il modello e la loro eliminazione potrebbe far s\u00ec che questo perda precisione.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>ChatGPT \u00e8 legale?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La legalit\u00e0 dell&#8217;uso di dati personali per addestrare modelli di apprendimento automatico come GPT-3 pu\u00f2 variare in funzione delle leggi e delle normative specifiche di determinati paesi o regioni. Nell&#8217;Unione Europea, ad esempio, il&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.avast.com\/making-sense-of-gdpr\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Regolamento generale sulla protezione dei dati<\/a> (RGPD) regola l&#8217;uso dei dati personali ed esige che siano raccolti e utilizzati unicamente per fini specifici e leciti.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abIl RGPD ha come obiettivo la restrizione dei fini\u00bb, dichiara Afroz. \u00abI dati devono essere utilizzati per il fine per il quale sono stati raccolti. Se si vogliono usare per un&#8217;altra cosa, bisogna chiedere il permesso. Ma i modelli di linguaggio sono tutto il contrario: i dati possono essere utilizzati per qualsiasi fine. Come pu\u00f2 il RGPD far rispettare questa restrizione?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il RGPD, le aziende devono ottenere il consenso esplicito degli utenti prima di raccogliere e utilizzare i loro dati personali. Esiste una base giuridica per il trattamento di dati personali a fini di ricerca scientifica e storica, ma il responsabile del trattamento deve rispettare i principi e i diritti del RGPD, come il diritto a essere informato dell&#8217;utente, il diritto di accesso, il diritto di rettifica, il diritto di cancellazione, il diritto di opposizione e il diritto alla portabilit\u00e0 dei dati. Di conseguenza, sembra che i modelli di apprendimento del linguaggio non siano conformi al RGPD, il che potrebbe diventare un&#8217;importante barriera per la loro crescita in futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>Negli Stati Uniti non esiste alcuna legge federale che regoli specificamente l&#8217;uso di dati personali per addestrare modelli di apprendimento automatico. Tuttavia, in generale, le aziende sono obbligate a rispettare leggi come la legge sul trasferimento e la responsabilit\u00e0 dell&#8217;assicurazione sanitaria (HIPAA o Health Insurance Portability and Accountability Act) o la legge sulla protezione della privacy online per i bambini (COPPA o Children&#8217;s Online Privacy Protection Act) se raccolgono e utilizzano dati personali di individui di determinate categorie sensibili. In California, dove si trovano la maggior parte delle grandi compagnie tecnologiche, le aziende sono obbligate a rispettare la&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.avast.com\/california-privacy-legal-update\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">legge sulla privacy dei consumatori della California (CCPA o California Consumer Privacy Act<\/a>), che ha requisiti di privacy simili a quelli del RGPD.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo sviluppo di modelli di IA, come GPT-3, \u00e8 un campo in costante evoluzione. Pertanto, \u00e8 probabile che le leggi e le normative che regolano l&#8217;uso di dati personali nell&#8217;IA cambino in futuro, per cui \u00e8 importante tenersi aggiornati sugli ultimi sviluppi legali in questo ambito.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>ChatGPT \u00e8 preciso?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Un&#8217;altra grande preoccupazione sui modelli GPT \u00e8 la disinformazione e la mancanza di verifica. \u00c8 stato ampiamente riportato che molte IA di apprendimento del linguaggio presentano informazioni in modo sicuro ma inesatto. Tale mancanza di controllo dei fatti potrebbe aumentare la diffusione di informazioni false, il che risulta particolarmente pericoloso in ambiti delicati come le notizie e la politica. Google, ad esempio, ha previsto di utilizzare grandi modelli di apprendimento del linguaggio per offrire un servizio migliore ai propri clienti, ma non \u00e8 ancora chiaro come gestir\u00e0 l&#8217;elemento di controllo dei fatti.<\/p>\n\n\n\n<p>Sebbene i grandi modelli di apprendimento del linguaggio abbiano il potenziale di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia e automatizzare determinate attivit\u00e0, \u00e8 importante considerare anche i possibili inconvenienti e preoccupazioni. Man mano che si generalizza l&#8217;uso di questi modelli, \u00e8 cruciale affrontare i problemi di privacy e trovare soluzioni per la questione del \u00abdiritto all&#8217;oblio\u00bb. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autrice: EMMA MCGOWANFonte: Blog Avast Nel mondo dell&#8217;IA e dell&#8217;AA, i modelli di apprendimento del linguaggio sono un tema scottante. 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