{"id":28518,"date":"2023-12-09T13:14:37","date_gmt":"2023-12-09T12:14:37","guid":{"rendered":"https:\/\/deisatech.com\/chatgpt-und-daten-avast\/"},"modified":"2025-10-26T22:07:28","modified_gmt":"2025-10-26T21:07:28","slug":"chatgpt-und-daten-avast","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deisatech.com\/de\/chatgpt-und-daten-avast\/","title":{"rendered":"ChatGPT und Daten | Avast"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"28518\" class=\"elementor elementor-28518 elementor-26241\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24aab0f7 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"24aab0f7\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16b4ff4a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16b4ff4a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Autor: EMMA MCGOWAN<br>Quelle: Avast Blog<\/p>\n\n\n\n<p>In der Welt der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Open Access sind Sprachlernmodelle ein hei\u00dfes Thema. Es gibt viele Anwendungsm\u00f6glichkeiten, aber wie bei jeder Technologie gibt es auch m\u00f6gliche Nachteile und Bedenken.<\/p>\n\n\n\n<p>In der Welt der k\u00fcnstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist die pl\u00f6tzliche gro\u00dfe Beliebtheit von Sprachlernmodellen ein hei\u00dfes Thema. Diese Tools, von denen das popul\u00e4rste heute wahrscheinlich ChatGPT-3 ist, sind linguistische Modelle, die spezifische Fragen beantworten und sogar Code erzeugen k\u00f6nnen.  Es kann f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungen wie Chatbots, Sprach\u00fcbersetzung und Textzusammenfassung verwendet werden. Wie bei jeder Technologie gibt es jedoch auch m\u00f6gliche Nachteile und Bedenken.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>ChatGPT und Datenschutz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Eines der Hauptprobleme bei diesen Modellen ist der Datenschutz. F\u00fcr die Nutzer kann es schwierig sein herauszufinden, ob ihre Daten zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells verwendet wurden. GPT-3 zum Beispiel ist ein umfangreiches Sprachmodell, das auf einer gro\u00dfen Menge von Internetdaten trainiert wurde, darunter pers\u00f6nliche Websites und Inhalte sozialer Netzwerke. Dies hat zu Bedenken gef\u00fchrt, dass das Modell die Daten von Personen ohne deren Zustimmung verwenden k\u00f6nnte und dass es schwierig ist, Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet wurden, zu kontrollieren oder zu entfernen.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein weiteres Problem ist das &#8222;Recht auf Vergessenwerden&#8220;. Mit der zunehmenden Verbreitung von GPT und anderen maschinellen Lernmodellen m\u00f6chten die Nutzer vielleicht die M\u00f6glichkeit haben, ihre Daten aus dem Modell zu l\u00f6schen.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8222;Die Menschen sind ver\u00e4rgert, dass Daten ohne ihre Zustimmung verwendet werden&#8220;, sagt Sadia Afroz, KI-Forscherin bei Avast. &#8222;Es gibt Leute, die ihre Daten gel\u00f6scht haben, aber weil das Sprachmodell sie bereits verwendet hat, bleiben sie f\u00fcr immer dort. Sie wissen nicht, wie sie sie l\u00f6schen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Derzeit gibt es keine allgemein akzeptierte Methode, mit der Nutzer die Entfernung ihrer Daten aus einem Modell f\u00fcr maschinelles Lernen beantragen k\u00f6nnen, nachdem sie f\u00fcr dessen Training verwendet wurden. Forscher und Unternehmen arbeiten an Methoden zum L\u00f6schen oder &#8222;Vergessen&#8220; von Benutzerinformationen oder bestimmten Daten, aber diese Methoden befinden sich noch in einem fr\u00fchen Entwicklungsstadium, und es ist noch nicht klar, inwieweit sie durchf\u00fchrbar oder wirksam sein werden. Dar\u00fcber hinaus wirft die Entfernung von Daten aus Modellen f\u00fcr maschinelles Lernen technische Probleme auf, da die Daten m\u00f6glicherweise zum Trainieren des Modells verwendet wurden und ihre Entfernung zu einem Genauigkeitsverlust des Modells f\u00fchren kann.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ist ChatGPT legal?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Rechtm\u00e4\u00dfigkeit der Verwendung personenbezogener Daten zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen wie GPT-3 kann je nach den spezifischen Gesetzen und Vorschriften in bestimmten L\u00e4ndern oder Regionen variieren. In der Europ\u00e4ischen Union zum Beispiel ist die&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.avast.com\/making-sense-of-gdpr\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Die Allgemeine Datenschutzverordnung<\/a> (GDPR) regelt die Verwendung personenbezogener Daten und schreibt vor, dass diese nur f\u00fcr festgelegte und rechtm\u00e4\u00dfige Zwecke erhoben und verwendet werden d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8222;Bei der Datenschutz-Grundverordnung geht es um Zweckbindung&#8220;, sagt Afroz. &#8222;Daten m\u00fcssen f\u00fcr den Zweck verwendet werden, f\u00fcr den sie erhoben wurden. Wenn man sie f\u00fcr etwas anderes verwenden will, muss man um Erlaubnis fragen. Aber die Sprachmodelle sind das Gegenteil: Die Daten k\u00f6nnen f\u00fcr jeden Zweck verwendet werden. Wie kann die DSGVO diese Einschr\u00e4nkung durchsetzen?&#8220;<\/p>\n\n\n\n<p>Nach der DSGVO m\u00fcssen Unternehmen die ausdr\u00fcckliche Zustimmung der Nutzer einholen, bevor sie deren personenbezogene Daten erfassen und verwenden. Es gibt eine Rechtsgrundlage f\u00fcr die Verarbeitung personenbezogener Daten zu wissenschaftlichen und historischen Forschungszwecken, aber der f\u00fcr die Verarbeitung Verantwortliche muss die Grunds\u00e4tze und Rechte der DSGVO einhalten, wie das Recht des Nutzers auf Information, das Recht auf Zugang, das Recht auf Berichtigung, das Recht auf L\u00f6schung, das Recht auf Widerspruch und das Recht auf Daten\u00fcbertragbarkeit. Infolgedessen scheinen Sprachlernmodelle nicht GDPR-konform zu sein, was in Zukunft ein gro\u00dfes Hindernis f\u00fcr ihr Wachstum darstellen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n<p>In den USA gibt es kein Bundesgesetz, das die Verwendung personenbezogener Daten zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen speziell regelt. Unternehmen sind jedoch im Allgemeinen verpflichtet, Gesetze wie den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) oder den Children&#8217;s Online Privacy Protection Act (COPPA) einzuhalten, wenn sie personenbezogene Daten von Personen bestimmter sensibler Kategorien erfassen und verwenden. In Kalifornien, wo die meisten gro\u00dfen Technologieunternehmen angesiedelt sind, sind die Unternehmen verpflichtet, die Anforderungen der&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.avast.com\/california-privacy-legal-update\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">California Consumer Privacy Act (CCPA<\/a>), der \u00e4hnliche Anforderungen an den Datenschutz stellt wie die GDPR.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Entwicklung von KI-Modellen wie GPT-3 ist ein sich st\u00e4ndig weiterentwickelnder Bereich. Da sich die Gesetze und Vorschriften f\u00fcr die Verwendung personenbezogener Daten in der KI in Zukunft wahrscheinlich \u00e4ndern werden, ist es wichtig, sich \u00fcber die neuesten rechtlichen Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden zu halten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ist ChatGPT notwendig?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ein weiteres gro\u00dfes Problem bei den GPT-Modellen sind Fehlinformationen und mangelnde \u00dcberpr\u00fcfung. Von vielen sprachlernenden KIs wird berichtet, dass sie Informationen sicher, aber ungenau darstellen. Diese fehlende \u00dcberpr\u00fcfung der Fakten k\u00f6nnte die Verbreitung von Falschinformationen f\u00f6rdern, was in sensiblen Bereichen wie Nachrichten und Politik besonders gef\u00e4hrlich ist. Google beispielsweise plant, gro\u00dfe Sprachlernmodelle zu verwenden, um seine Kunden besser bedienen zu k\u00f6nnen, aber es ist noch nicht klar, wie es das Element der Fakten\u00fcberpr\u00fcfung handhaben wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Gro\u00dfe Sprachlernmodelle haben zwar das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit der Technologie interagieren und bestimmte Aufgaben automatisieren, zu revolutionieren, doch m\u00fcssen auch die m\u00f6glichen Nachteile und Bedenken ber\u00fccksichtigt werden. Mit der zunehmenden Verbreitung dieser Modelle ist es von entscheidender Bedeutung, dass Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes ausger\u00e4umt und L\u00f6sungen f\u00fcr das &#8222;Recht auf Vergessenwerden&#8220; gefunden werden. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autor: EMMA MCGOWANQuelle: Avast Blog In der Welt der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Open Access sind Sprachlernmodelle ein hei\u00dfes Thema. Es gibt viele Anwendungsm\u00f6glichkeiten, aber wie bei jeder Technologie gibt es auch m\u00f6gliche Nachteile und Bedenken. 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